지원 내용
- 장환석
- 01041564227
- niklasjang@gmail.com
- 한국항공대학교
- 소프트웨어학과
- 2020.02
- 8월 22일 목 13시
- 관심있는 기술분야 또는 네이버 서비스에 대해 말씀해주세요.
네이버 크로바의 A.I. 기술에 관심이 많이 있습니다. 대한민국의 대표 검색엔진으로서 가장 많은 사용자가 찾는 검색 엔진이고, 이에 따라 데이터를 가장 잘 모을 수 있는 곳이라고 생각되기 때문입니다.
저는 크로바의 길찾기 서비스에 가장 관심이 많이 있습니다. 사용자가 어떤 환경에서 어떤 목소리로 이야기해도 최상의 서비스를 알아서 챙겨주는 서비스로 알고 있습니다. 길찾기 서비스에서 제가 개선하고 싶은 부분은 크로바가 제공하는 정보를 사용자가 더 신뢰하도록 만들어주는 기능입니다.
공정성, 신뢰성, 정확성 등을 보장하기 위해 크로바가 생성한 결과의 도출 근거와 도출 과정의 타당성 등에 대한 확인이 일반 사용자에게도 제공이 되어야 사용자들의 더 정확한 피드백을 받을 수 있다고 생각합니다.
예를 들어서 Explainable A.I. 모델을 설계할 때, 길찾기 알고리즘 데이터 또는 입력된 사용자의 목소리 데이터의 특징을 담은 확률적 And-Or 그래프를 간단하게 사용자에게 볼 수 있도록 하는 기능을 추가하고 싶습니다. 설계 모델에 각 개인에게 맞은 Bias를 추가하여, 개인이 선호/기피하는 길을 반영하거나 개인의 발음의 특징을 고려할 수 있는 기능을 만들고 싶습니다.
- 네이버 개발자 선배들에게 묻고 싶은 사항 3가지를 보내주세요.*
1. 사용자들의 길찾기, 목소리 데이터가 어떤 방식으로 수집되고 처리되는지 궁금합니다.
2. 네이버 길찾기 알고리즘과 크로바의 음성인식에 대한 모델에 대한 설명을 듣고 싶습니다.
3. 꽃 이름 찾기 서비스의 전반적인 개발 과정에 대한 설명을 듣고 싶습니다.
- 동아리, 인턴십, 오픈소스 참여 등 개인적으로 개발해본 경험이 있다면 간단히 작성해주세요. (github 등 관련 링크를 공유해 주셔도 좋습니다)
1. [토이 프로젝트] PDDL 기반 길찾기 최적화/자동화 드라이버 개발
Repo : https://github.com/niklasjang/path_planning
2. [학부연구생] 2800만명의 인천공항 출입국 기록을 처리하여 10년 뒤의 면세점 수익 예측
Repo : https://github.com/niklasjang/Incheon_airport_relocation