[PS][완전탐색][N자리 K진수] Chapter 0
완전탐색의 첫 번째 알고리즘 백트래킹입니다. 백트래킹의 첫 번째 유형인 N자리 K진수에 대해서 학습합니다.
백트래킹 : 개념
백트래킹은 완전탐색의 일부입니다. 정답이 될 수 있는 모든 가능성을 살펴보는데, 정답이 될 수 없는 경우가 나오면 더이상 진행하지 않습니다. 이때 처음으로 되돌아가지 않고 한 step만 뒤로가서 다시 모든 경우를 살펴보는 방법을 의미합니다.
N자리 K진수 : 개념
길이가 N인 배열에 대해, 각 칸을 0~k-1로 채우는 모든 경우를 순회하는 경우를 의미합니다.
Ex) 3자리 4진수
000
001
002
003
010
011
012
013
...
230
231
232
233
330
331
332
333
각 자리수에 대해서 0부터 k-1까지의 숫자라 순환되고 변경되는 자리수는 일의 자리 -> 십의 자리 -> 백의 자리 순서대로 진행됩니다. 코드를 작성할 때에는 재귀형태로 구현할 것이기 때문에 “백의 자리 0부터 k-1까지 순회한다. 이때 백의 자리가 저장될 때마다 십의 자리를 0부터 k-1까지 순회한다. 이때 십의 자리가 저장될 때마다 일의 자리를 0부터 k-1까지 순회한다.”고 할 수 있습니다.
N자리 K진수 : 코드
이를 코드로 구현하면 아래와 같습니다.
/*기본적인 N자리 K진수*/
#include <iostream>
using namespace std;
int n = 0, k = 0; //N:배열의 길이 , K: 진수
int arr[100]; //숫자가 저장될 배열
/*depth번째 index의 배열을 0부터 k-1까지 채운다. 0부터 n-1자리까지 모두 채워졌으면 출력한다.*/
void recur(int depth) {
//0부터 n-1자리까지 모두 채워진 경우
if (depth == n) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cout << arr[j];
}
cout << " ";
return;
}
//각 칸을 0부터 k-1까지 저장한다.
for (i = 0; i < k; i++) {
arr[depth] = i;
recur(depth + 1);
}
}
int main(void) {
//빠른 표준입력
cin.tie(NULL);
ios::sync_with_stdio("false");
cin >> n >> k;
//배열의 0번쨰 index부터 채우기 시작해야한다.
recur(0);
return 0;
}
위 N자리 K진수의 기본 코드는 통으로 외우는 것이 좋습니다. if 조건문을 사용해서 recur()이 끝나야하는 조건을 설정해줍니다. recur()을 호출하는 부분이 for문에 있기 때문에 if 조건문이 참이 되어 return;이 호출되었을 때 for문이 다시 실행됩니다.
앞서 언급한 3자리 4진수의 경우
000
001
002
003
010
011
012
013
003 다음으로 010이 출력되는 과정을 생각해보겠습니다. 003을 출력한 것은 00이후에 2번 index에 0,1,2,3을 순서대로 채워넣었기 때문입니다. 003이 출력되고 return;이 호출되어 recur()이 종료합니다. 다음으로는 십의 자리에 1을 채우고 일의 자리에 0,1,2,3을 순서대로 채워넣습니다. 01까지 채우고 2번 index에 0을 넣을 때 이미 003에서의 3이 들어있을 것입니다. 이를 0,1,2,3 순서대로 덮어쓰면서 010,011,012,013이 출력됩니다.
N자리 K진수 : 문제
N자리 K진수를 연습하는 대표적인 문제로는 N과M이 있습니다. 1~12 중에서 1~8까지의 문제가 N자리 K진수를 연습하는 부분입니다. 설명과 이해의 편의를 위해서 3 - 1 - 2 - 4 - 7 - 5 - 6 - 8의 순서로 문제를 풀이하겠습니다.
N과 M (3)
3번 문제는 가장 기본적인 N자리 K진수입니다. 문제의 조건을 정리하면 아래와 같습니다.
- N자리 K진수
- 같은 수를 여러 번 골라도 된다.
- 중복되는 수열은 한 번만 출력한다.
- 각 수열은 공백으로 구분해서 출력한다.
- 사전 순으로 증가하는 순서로 출력한다.
3번 문제의 코드는 여기에 있습니다.
N과 M (1)
1번 문제는 3번 문제와 한 가지 조건만 달라집니다.
- N자리 K진수
같은 수를 여러 번 골라도 된다.-> 같은 수를 여러 번 고르면 안된다.- 중복되는 수열은 한 번만 출력한다.
- 각 수열은 공백으로 구분해서 출력한다.
- 사전 순으로 증가하는 순서로 출력한다.
같은 수를 여러 번 고르지 않게 하기 위해서는 bool 타입의 visited 배열을 사용하는 것이 가장 편리합니다.
1번 문제의 코드는 여기에 있습니다.
if(!visited[i])를 사용하는 것은 조건문을 통해서 실행되면 안되는 경우를 먼저 처리하기 위해서입니다. 그리고 recur(depth+1)를 호출한 뒤에 visited[i] = false;로 바꿔주는 부분을 주의해서 기억합니다.
N과 M (2)
2번 문제는 3번 문제와 한 가지 조건만 달라집니다.
- N자리 K진수
같은 수를 여러 번 골라도 된다.-> 고른 수열은 오름차순이어야 한다.- 중복되는 수열은 한 번만 출력한다.
- 각 수열은 공백으로 구분해서 출력한다.
- 사전 순으로 증가하는 순서로 출력한다.
2번 문제의 코드는 여기에 있습니다.
위 방법은 1번째 이상의 index에 대해서 조건문을 통해서 문제의 조건을 만족하는 방법입니다. 이전 인덱스보다 큰 값만 배열에 저장될 수 있도록 하는 것입니다.
2번 문제에서 recur()의 param을 2개로 늘려서 푸는 방법은 여기에 있습니다.
위 방법은 start를 인자로 넘겨서 각 자리의 숫자라 start~k-1까지 저장될 수 있도록 합니다. 이 문제를 풀 때는 먼저 설명한 방법이 직관적일 수 있으나 문제 풀이의 방법 넓히는 것에 목적이 있습니다.
N과 M (4)
2번 문제는 3번 문제와 한 가지 조건만 달라집니다.
- N자리 K진수
같은 수를 여러 번 골라도 된다.-> 고른 수열은 비내림차순이어야 한다. 길이가 K인 수열 A가 A1 ≤ A2 ≤ … ≤ AK-1 ≤ AK를 만족하면, 비내림차순이라고 한다.- 중복되는 수열은 한 번만 출력한다.
- 각 수열은 공백으로 구분해서 출력한다.
- 사전 순으로 증가하는 순서로 출력한다.
이 방법은 2번 문제의 코드에서 한 가지만 변형하면 풀 수 있습니다. recur(depth+1, i+1); -> recur(depth+1, i);
이 문제의 코드는 여기에 있습니다.
N과 M (7)
7번 문제는 3번 문제와 한 가지 조건만 달라집니다.
- N자리 K진수
- 같은 수를 여러 번 골라도 된다. + 단, K진수가 아닌 주어지는 K개의 수만 사용할 수 있다.
- 중복되는 수열은 한 번만 출력한다.
- 각 수열은 공백으로 구분해서 출력한다.
- 사전 순으로 증가하는 순서로 출력한다.
입력으로 주어지는 값들을 배열에 저장하고 sort()를 사용해서 오름차순으로 정렬한 뒤 사용하면 됩니다.
이 문제의 코드는 여기에 있습니다.
N과 M (5)
N과 M (6)
N과 M (8)
5,6,8번 문제도 7번 문제와 같이 앞서 풀이한 문제를 변형하여 N자리 K진수의 방법으로 해결할 수 있습니다.